Sora的到來將推動數據中心規模的持續擴大，有望帶動更多資本的進入，促進行業的繁榮，同時也意味著傳統數據中心或許也不再符合當下的需求，需要在制冷等方面進行技術上的發展，需要以新的思路進行設計、建設，加快交付、服務能力，這可能會給行業帶來陣痛，不過也將是數據中心全新的開始，是變革路上必須經歷的過程。（引自中國IDC圈）

       近日，AI領域掀起了一場名為Sora的風暴，這個新興技術讓OpenAI估值飆升。投資者們紛紛認可OpenAI在AI領域的領導地位，并將他們視為無價的寶藏。Sora的突破不僅讓OpenAI前景無限，也為整個AI行業帶來了新的機遇。

從云計算巨頭到通信設備制造商，從芯片生產商到數據中心服務商，每個公司都在加大對AI基礎設施的投入和研發。他們紛紛加強合作，整合資源，旨在打造全球領先的AI基礎設施網絡，以滿足未來AI需求的爆發式增長。

Sora 可生成長達一分鐘的視頻，并且可以實現“運鏡”，即在一段視頻中圍繞同一主體實現遠景、中景、近景、特寫等不同鏡頭的切換。因此，在視頻制作效率變高的情況下，會給數據中心帶來大量的存儲需求和計算需求。

另外，Sora 對算力的提升并不是主要的，但對數據中心的網絡帶寬的提升是爆炸性的。多模態模型大規模應用之后，對廣域網電信網絡的帶寬升級需求都是巨大的（5g-5.5g-6g+++）。視頻數據一般都是雙工（用戶接受視頻和用戶創作視頻），在網絡上的數據量就會成本加大，也就需要更高的本地帶寬網絡。

空間方面，面對更多的智能算力需求，數據中心高密度趨勢明顯，高密度讓綜合布線芯數更多，會造成整體空間緊張，降低IT設備空間占有率，需要通過新技術縮小線纜體積。

網絡的優化發展是數據中心滿足Sora需求的重要一環，但也僅僅是一環，還有諸多方面需要創新發展。

如被認為是散熱標配的液冷，雖然在技術層面上正逐步成熟，但依舊存在標準問題等；數據中心能耗巨大，在產業擴大的同時如何節能減碳是必須考量的問題，這涉及綠電使用的提高、儲能應用的增強等，需要系統化協調；數據中心用水量隨著規模增加在快速提升，如何減少耗水也亟待解決。而數據中心的規劃建設是一個整體，不同環節的變動都可能造成建設層高、供電模式等變化，數據中心想要更好的滿足算力需求，還需要統一規劃設計。

因此，Sora的到來將推動數據中心規模的持續擴大，有望帶動更多資本的進入，促進行業的繁榮，同時也意味著傳統數據中心或許也不再符合當下的需求，需要在制冷等方面進行技術上的發展，需要以新的思路進行設計、建設，加快交付、服務能力，這可能會給行業帶來陣痛，不過也將是數據中心全新的開始，是變革路上必須經歷的過程。而這一進程在去年ChatGPT問世、國內大模型研發應用加快、智算需要爆發之際便已經開始，Sora的到來無疑將起到加速的作用，以加快算力建設，推動智能化、數字化發展。